Un algoritmo previene del Alzheimer SEIS AÑOS ANTES !!

Un algoritmo de aprendizaje automático programado por el Dr. Jae Ho Sohn puede analizar las tomografías PET de cerebros humanos y los indicadores puntuales de la enfermedad de Alzheimer con un alto nivel de precisión un promedio de 6 años antes de que los pacientes reciban un diagnóstico clínico final de un médico.

Usando un tipo común de escáner cerebral, los investigadores programaron un algoritmo de aprendizaje automático para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer en etapa temprana , unos seis años antes de que se realice el diagnóstico clínico, lo que podría dar a los médicos la oportunidad de intervenir eficazmente con un buen tratamiento.

No existe cura para la enfermedad de Alzheimer, pero han surgido medicamentos prometedores en los últimos años que pueden ayudar a detener la progresión de la enfermedad. Sin embargo, estos tratamientos deben administrarse temprano en el curso de la enfermedad  .

Una vez que el algoritmo se entrenó en 1,921 exploraciones, los científicos lo probaron en dos conjuntos de datos nuevos para evaluarlo.

Las primeras fueron 188 imágenes que provenían de la misma base de datos ADNI pero que aún no se habían presentado al algoritmo.

El segundo fue un conjunto completamente nuevo de exploraciones de 40 pacientes que se presentaron al Centro de Memoria y Envejecimiento de la UCSF con un posible deterioro cognitivo.

El algoritmo identificó correctamente el 92 por ciento de los pacientes que desarrollaron la enfermedad de Alzheimer en el primer conjunto de pruebas y el 98 por ciento en el segundo conjunto de pruebas e hizo estas predicciones correctas en un promedio de 75.8 meses, o sea un poco más de seis años, mucho antes de que el paciente reciba su diagnóstico final.

Sohn dice que el siguiente paso es probar y calibrar el algoritmo en conjuntos de datos más grandes y diversos de diferentes hospitales y países.

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